行业现状
• 我国地域⼴阔，⽔系众多，⽔利⼯程点多、⾯⼴、量⼤、类型复杂
• ⽔资源供需⽭盾⽇益突出，极端⽔⽂事件频繁发⽣，严重威胁我国⽔安全、粮食安全粮⾷安全及⽣态环境安全
• 国家出台政策不断完善，水利工程行业投资建设力度加大

在水利智能化发展的浪潮中，需深度融合水利对象模型与水利分析模型。水利对象模型精准描绘水库、河道等水利设施特性；水利分析模型则全面涵盖洪水预报、气象数值预报、防洪调度、水量与泥沙调度、水生态评估、智能识别及多目标调度等业务。在此基础上，进一步结合水库曲线数据，为水库调度提供科学依据；同时，制定水质紧急调度策略。通过这些举措，为防洪调度、水资源配置等业务提供“模型即服务”的智能支撑。

•  水利场景全要素集成与态势呈现

•  标准化数据中枢全链条治理

•  低代码引擎赋能业务系统快速开发

•  三维可视化融合GIS/BIM全要素交互

•  全周期应用治理护航数字孪生升级